1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/479FGNH |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.14.14.04 |
Última Atualização | 2022:07.14.14.04.34 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.14.14.04.34 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.09 (UTC) administrator |
DOI | 10.3390/rs14133141 |
ISSN | 2072-4292 |
Chave de Citação | PletschKöMoSiAnAr:2022:NeReFi |
Título | Near Real-Time Fire Detection and Monitoring in the MATOPIBA Region, Brazil |
Ano | 2022 |
Mês | July |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1632 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Pletsch, Mikhaela Aloisia Jéssie Santos 2 Körting, Thales Sehn 3 Morita, Felipe C. 4 Silva Júnior, Celso Henrique Leite 5 Anderson, Liana Oighenstein 6 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
ORCID | 1 0000-0002-1690-1175 2 0000-0002-0876-0501 3 4 0000-0002-1052-5551 5 0000-0001-9545-5136 6 0000-0002-4134-6708 |
Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 5 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Rocket Science Consulting 4 University of California 5 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 mikhaela.pletsch@inpe.br 2 thales.korting@inpe.br 3 felipe.morita@rocketscience.com.br 4 celso.junior@inpe.br 5 liana.anderson@cemaden.gov.br 6 luiz.aragao@inpe.br |
Revista | Remote Sensing |
Volume | 14 |
Número | 13 |
Páginas | e3141 |
Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
Histórico (UTC) | 2022-07-14 14:04:34 :: simone -> administrator :: 2022-07-14 14:04:35 :: administrator -> simone :: 2022 2022-07-14 14:05:12 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:09 :: administrator -> simone :: 2022 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | active fires geotechnologies machine learning time series analysis wildfires |
Resumo | MATOPIBA is an agricultural frontier, where fires are essential for its biodiversity main-tenance. However, the increase in its recurrence and intensity, as well as accidental fires can lead to socioeconomic and environmental losses. Due to this dual relationship with fire, near real-time (NRT) fire management is required throughout the region. In this context, we developed, to the best of our knowledge, the first Machine Learning (ML) algorithm based on the GOES-16 ABI sensor able to detect and monitor Active Fires (AF) in NRT in MATOPIBA. To do so, we analyzed the best combination of three ML algorithms and how long it takes to consider a historical time series able to support accurate AF predictions. We used the most accurate combination for the final model (FM) development. The results show that the FM ensures an overall accuracy rate of approximately 80%. The FM potential is remarkable not only for single detections but also for a consecutive sequence of positive predictions. Roughly, the FM achieves an accuracy rate peak after around 20 h of consecutive AF detections, but there is an important trade-off between the accuracy and the time required to assemble more fire indications, which can be decisive for firefighters in real life. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Near Real-Time Fire... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Near Real-Time Fire... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/479FGNH |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/479FGNH |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | remotesensing-14-03141-v2.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 4 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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